// LeetCode 主站 Problem Nr. 208:

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Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。
这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：
    Trie() 初始化前缀树对象。
    void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
    boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
    boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：
	输入
		["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
		[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
	输出
		[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：
    1 <= word.length, prefix.length <= 2000
    word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
    insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree
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*/

package main

type Trie struct {
	children [26]*Trie
	isLeaf bool
}


func Constructor() Trie {
	return Trie{}
}


func (t *Trie) Insert(word string)  {
	p := t
	for _, c := range word {
		if p.children[c-'a'] == nil {
			p.children[c-'a'] = &Trie{}
		}
		p = p.children[c-'a']
	}
	p.isLeaf = true
}

func (t *Trie) SearchPrefix(word string) *Trie {
	p := t
	for _, c := range word {
		if p.children[c-'a'] == nil {
			return nil
		}
		p = p.children[c-'a']
	}
	return p
}


func (t *Trie) Search(word string) bool {
	p := t.SearchPrefix(word)
	return p != nil && p.isLeaf
}


func (t *Trie) StartsWith(prefix string) bool {
	p := t
	for _, c := range prefix {
		if p.children[c-'a'] == nil {
			return false
		}
		p = p.children[c-'a']
	}
	return true
}
